package com.hyc.DataStructure.Search;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @projectName: DataStructure
 * @package: com.hyc.DataStructure.Search
 * @className: Binarysearch
 * @author: 冷环渊 doomwatcher
 * @description: TODO
 * @date: 2022/1/28 20:53
 * @version: 1.0
 */
public class Binarysearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 3, 9, 10, 12, 14, 15, 1000, 1000, 1234};
        System.out.println(BinarySearch2(arr, 0, arr.length, 1000));
    }

    /**
     * @author 冷环渊 Doomwatcher
     * @context: 二分查找算法 返回值为 findval 的位置
     * @date: 2022/1/28 21:03
     * @param arr 需要搜索的数组
     * @param left 查找左范围
     * @param right 查找右范围
     * @param findval 要查找的值
     * @return: int
     */
    public static int BinarySearch(int[] arr, int left, int right, int findval) {
        //当左索引 大于 右索引的话 那么代表 查找完成了也没有找到需要查找的数字
        if (left > right) {
            return -1;
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        int midVal = arr[mid];

        //向右边递归寻找
        if (findval > midVal) {
            return BinarySearch(arr, mid + 1, right, findval);

        } else if (findval < midVal) {
            return BinarySearch(arr, left, mid - 1, findval);
        } else {
            return mid;
        }
    }

    /**
     * @author 冷环渊 Doomwatcher
     * @context: 思考一下 如果查找的话 相同的值 查找次数过多，没必要所以我们需要在最后的时候判断一下，如果有相同的返回多个下标
     * 思考 ： {1,8,10,89,1000,1000，1234} 比如我们要找这里的1000
     *
     * 思路分析：
     * 1 在找到 mid的时候 不要马上返回
     * 2 想mid索引的又有两边扫描 之后加入到list中返回list
     * @date: 2022/1/29 16:16
     * @param arr
     * @param left
     * @param right
     * @param findval
     * @return: int
     */
    public static List<Integer> BinarySearch2(int[] arr, int left, int right, int findval) {
        System.out.println("hello");
        //当左索引 大于 右索引的话 那么代表 查找完成了也没有找到需要查找的数字
        if (left > right) {
            return new ArrayList();
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        int midVal = arr[mid];

        //向右边递归寻找
        if (findval > midVal) {
            return BinarySearch2(arr, mid + 1, right, findval);

        } else if (findval < midVal) {
            return BinarySearch2(arr, left, mid - 1, findval);
        } else {
            List<Integer> resindexlist = new ArrayList<>();
            int temp = mid - 1;
            while (true) {
                if (temp < 0 || arr[temp] != findval) {
                    //    退初
                    break;
                }
                //    否则就是 temp 放入到 resIndexlist
                resindexlist.add(temp);
                //后移
                temp -= 1;
            }
            resindexlist.add(mid);
            temp = mid + 1;
            while (true) {
                if (temp < 0 || arr[temp] != findval) {
                    //    退初
                    break;
                }
                //    否则就是 temp 放入到 resIndexlist
                resindexlist.add(temp);
                //后移
                temp += 1;
            }
            return resindexlist;
        }
    }
}
